Թվային վերլուծություն

Այս դասընթացը նախատեսված է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են հասկանալ թվային վերլուծության դերը մարքեթինգում և սովորել աշխատել տվյալների հետ՝ հիմնավորված որոշումներ կայացնելու համար։
Դասընթացը հարմար է մարքեթինգի մասնագետների, բիզնես ոլորտի ներկայացուցիչների, ուսանողների և բիզնես սեփականատերերի համար, ովքեր ցանկանում են գնահատել թվային ալիքների արդյունավետությունը և կապել մարքեթինգային գործողությունները իրական արդյունքների հետ։
 
Ինչ խնդիր է լուծում դասընթացը
Առանց վերլուծության թվային մարքեթինգը դառնում է ենթադրությունների վրա հիմնված գործունեություն։ Այս դասընթացը օգնում է հասկանալ, թե ինչ տվյալներ են կարևոր, ինչպես դրանք հավաքագրել, վերլուծել և օգտագործել մարքեթինգային ու բիզնես որոշումների կայացման մեջ։
 
Այս դասընթացը օգնում է հասկանալ՝

  
ինչ է թվային վերլուծությունը և ինչ դեր ունի մարքեթինգում,
  
ինչ ցուցանիշներ և KPI-ներ են կիրառվում թվային միջավայրում,
  
ինչպես աշխատել վերլուծական գործիքների և հարթակների հետ,
  
և ինչպես կիրառել տվյալները օպտիմալացման և աճի համար։

 
Դասընթացի հիմնական թեմաները

  

    
Վերլուծական մոտեցումներ
    
տվյալների տրամաբանություն, չափումներ և մեկնաբանություն
  
  

    
Գործիքներ և հարթակներ
    
թվային վերլուծության հիմնական գործիքներ և հաշվետվություններ
  
  

    
Պրակտիկ աշխատանք
    
իրական տվյալների վերլուծություն և եզրակացություններ
  

 
Արդյունքում մասնակիցները կկարողանան

  
կարդալ և հասկանալ թվային տվյալները,
  
գնահատել մարքեթինգային ալիքների արդյունավետությունը,
  
կայացնել տվյալահեն մարքեթինգային որոշումներ,
  
օպտիմալացնել արշավներն ու բովանդակությունը վերլուծության հիման վրա։

 
Այս դասընթացը հանդիսանում է Digital Marketing + AI ծրագրի մի մասը և նպաստում է վերլուծական, տվյալահեն և չափելի մարքեթինգային մտածողության ձևավորմանը։
 
Դասընթացի նպատակն է օգնել մասնակիցներին իրականում օգտագործել թվային վերլուծությունը մարքեթինգում և բիզնեսի զարգացման մեջ։